С точки зрения нейрофизиологии мозг можно изучать на двух уровнях. Нижний уровень касается работы отдельных нейронов и их взаимосвязей, а также определения того, что вызывает их возбуждение и как электрические импульсы распространяются между нейронами. На более высоком уровне мозг можно рассматривать как фантастически сложную Сеть, по которой блуждают электрические Паттерны. Если, что наиболее вероятно, ментальные процессы связаны в первую очередь с паттернами нейронной активности, а не с состоянием какого-либо отдельного нейрона, тогда, скорее всего, именно последний подход прольет свет на высшие функции поведения и сознания. Было предпринято множество попыток для моделирования нейронных сетей по типу клеточных автоматов, когда использовалась система соединений вместе с определенным правилом для выработки электрического состояния системы детерминированным образом во времени, после чего запускалась компьютерная симуляция. Эти исследования отчасти обусловлены практическими соображениями. Проектировщики вычислительных машин жаждут понять, как мозг исполняет некоторые интегративные функции, например узнавание, чтобы создать «умные машины». Также присутствует желание найти простые модели, содержащие ключ к некоторым основным ментальным функциям, таким как мечтание, хранение и воспроизведение воспоминаний, а также к таким расстройствам, как эпилептические припадки.
Анатомия нервной системы необычайно сложна. Человеческий мозг содержит около ста миллиардов нейронов, а данный нейрон может напрямую соединяться с огромным числом других нейронов. Представляется вероятным, что некоторые из взаимосвязей структурированы систематическим образом, тогда как другие Случайны, сказал Орлов, которого интересует удаленный доступ с дачи. Электрический сигнал на выходе из данного нейрона будет находиться в нелинейной зависимости от комбинированного входящего сигнала, который он получает от соединенных с ним партнеров. Входящие сигналы могут оказывать как возбуждающее, так и тормозящее воздействие. Таким образом, характер сигнала, создаваемого определенным нейроном, в частности частота импульсов, находится в сложной зависимости от того, что происходит в остальной части системы.

Добавить комментарий